Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!AI Forklarbarhed Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en AI Forklarbarhed Ingeniør til at udvikle og implementere metoder, der forbedrer gennemsigtigheden og forståelsen af kunstig intelligens. I denne rolle vil du arbejde tæt sammen med dataforskere, softwareudviklere og forretningsinteressenter for at sikre, at AI-modeller er forståelige, retfærdige og ansvarlige. Du vil være ansvarlig for at designe og implementere teknikker, der gør det muligt for brugere og beslutningstagere at forstå, hvordan AI-modeller træffer beslutninger.
Dine opgaver vil inkludere udvikling af algoritmer og værktøjer til forklarbarhed, evaluering af eksisterende AI-modeller for bias og fairness samt samarbejde med tværfaglige teams for at sikre, at AI-løsninger overholder etiske og regulatoriske standarder. Du vil også være involveret i forskning og udvikling af nye metoder til at forbedre AI-forklarbarhed og deltage i workshops og præsentationer for at uddanne interne og eksterne interessenter om vigtigheden af forklarbar AI.
For at lykkes i denne rolle skal du have en stærk baggrund inden for maskinlæring, datavidenskab og kunstig intelligens samt erfaring med teknikker til forklarbar AI såsom SHAP, LIME og andre modelagnostiske metoder. Du skal være i stand til at kommunikere komplekse tekniske begreber på en letforståelig måde og have en passion for at gøre AI mere gennemsigtig og ansvarlig.
Hvis du brænder for at gøre AI mere forståelig og etisk forsvarlig, og du har de nødvendige tekniske færdigheder, vil vi meget gerne høre fra dig!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og implementere metoder til forklarbar AI.
- Evaluere AI-modeller for bias, fairness og gennemsigtighed.
- Samarbejde med dataforskere og softwareudviklere for at forbedre AI-modellers forståelighed.
- Udvikle værktøjer og algoritmer til at visualisere og forklare AI-beslutninger.
- Sikre overholdelse af etiske og regulatoriske standarder for AI.
- Forske i nye teknikker og metoder til forbedring af AI-forklarbarhed.
- Uddanne interne og eksterne interessenter om vigtigheden af forklarbar AI.
- Deltage i workshops og præsentationer om AI-forklarbarhed.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med maskinlæring og kunstig intelligens.
- Kendskab til teknikker som SHAP, LIME og andre forklarbare AI-metoder.
- Stærke programmeringsfærdigheder i Python, R eller lignende sprog.
- Forståelse af etiske og regulatoriske aspekter af AI.
- Evne til at kommunikere komplekse tekniske begreber på en letforståelig måde.
- Erfaring med dataanalyse og statistiske metoder.
- Evne til at arbejde tværfagligt med forskellige teams.
- Passion for at gøre AI mere gennemsigtig og ansvarlig.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du give et eksempel på, hvordan du har anvendt SHAP eller LIME til at forklare en AI-model?
- Hvordan ville du evaluere en AI-model for bias og fairness?
- Hvilke udfordringer ser du ved at implementere forklarbar AI i produktionsmiljøer?
- Hvordan ville du kommunikere komplekse AI-beslutninger til ikke-tekniske interessenter?
- Hvilke værktøjer og teknikker bruger du til at visualisere AI-beslutninger?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste trends inden for forklarbar AI?
- Kan du beskrive en situation, hvor du har arbejdet tværfagligt for at forbedre en AI-models gennemsigtighed?
- Hvilke etiske overvejelser mener du er vigtigst inden for AI-forklarbarhed?
